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b 데이터 모델링 실전으로 도약하기

1. 데이터 모델링이란?

세나북스 | 박종원 | 2024-02-16

27 읽음 0 0 0 4 / 79 목차보기

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banny74 페이퍼

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들어가는 글
1장 데이터 모델링 개요
1. 데이터 모델링이란?
2. 데이터 모델링 진행 방법
3. 데이터 모델링 진행 절차
4. 데이터 모델러가 알아야 할 것
2장 현행 · 목표 데이터 모델링
1. 현행 · 목표 데이터 모델링 개요
2. 자료수집 및 시스템 현황 분석
2.1 자료수집
2.2 시스템 현황 분석
3. 현행 데이터 모델링
3.1 리버스 모델링
3.2 현행 논리 데이터 모델링
3.2.1 데이터 모델 현행화
3.2.2 데이터 모델 상세화
3.3 현행 개념 데이터 모델링
4. 문제점 분석 및 개선 방안 수입
4.1 프로파일링
4.2 데이터 모델 분석
4.2.1 데이터 모델 분석 절차
4.2.2 데이터 모델 분석 관점별 특징
4.2.3 데이터 모델 분석 기준
4.3 데이터 모델 분석 사례
4.3.1 엔터티의 적절성 분석
4.3.2 식별자의 적절성 분석
4.3.3 엔터티 관계의 적절성 분석
4.3.4 속성의 적절성 분석
4.3.5 유사 시스템 간 비교 분석
5. 신규 업무 요건 분석 및 주요 이슈 도출
6. 목표 데이터 모델링
6.1 주제영역 정의
6.1.1 주제영역 정의 절차
6.1.2 주제영역 작성 기준
6.1.3 주제영역 예시
6.2 목표 개념 데이터 모델링
6.2.1 목표 개념 데이터 모델링 수행 절차
6.2.2 목표 개념 데이터 모델링 예제
6.3 목표 논리 데이터 모델링
3장 데이터 모델링 실전으로 도약하기
1. 개요
2. 시나리오 및 전제조건
3. 현행 · 목표 데이터 모델링 실습
3.1 자료수집 및 시스템 현황 분석
3.1.1 자료수집
3.1.2 시스템 현황 분석
3.2 현행 데이터 모델링
3.2.1 리버스 모델링
3.2.2 현행 논리 데이터 모델링
3.2.3 현행 개념 데이터 모델링
3.3 데이터 모델 분석
3.3.1 엔터티 적절성 분석
3.3.2 식별자의 적절성 분석
3.3.3 엔터티 관계의 적절성 분석
3.3.4 속성의 적절성 분석
3.3.5 유사 시스템 간 비교 분석
3.4 신규 업무 요건 분석
3.5 목표 데이터 모델링
3.5.1 개괄모델 및 주제영역 정의
3.5.2 목표 개념 데이터 모델링
3.5.2.1 통합 방안 - 1안
3.5.2.2 통합 방안 - 2안
3.5.2.3 통합 방안 - 3안
3.5.2.4 데이터 통합 결정 기준
3.5.2.5 최종 통합 방안
3.5.3 목표 논리 데이터 모델링
3.5.3.1 목표 논리 데이터 모델링 진행
3.5.3.2 신규 업무 논리 데이터 모델 반영
3.5.3.3 TO-BE vs. AS-IS 속성 매핑 결과
참고 자료
[첨부1] 현행 테이블 목록
[첨부2] 컬럼 목록 – 은행 업권
[첨부3] 컬럼 목록 – 금투 업권
[첨부4] 컬럼 목록 – 할부금융 업권
[첨부5] 컬럼 목록 – 보험 업권
[첨부6] 컬럼 목록 – 공통
[첨부7] 컬럼 목록 – 보증보험 업권
[첨부8] TO-BE vs. AS-IS 속성 매핑